物联网技术作为智能工厂的核心支撑，通过设备互联、数据采集与分析、自动化控制等手段，有效解决了制造业转型过程中的多项关键问题。

物联网技术解决了设备监控与维护难题。传统工厂设备运行状态依赖人工巡检，效率低且易漏检。物联网通过传感器实时采集设备温度、振动、能耗等数据，结合预测性维护算法，提前识别潜在故障，减少非计划停机时间，提升设备综合效率（OEE）。例如，某汽车零部件厂部署物联网系统后，设备故障率下降30%，维护成本降低25%。

物联网优化了生产流程管理。通过为原材料、在制品、成品加装RFID标签或二维码，工厂可实时追踪物料流向与生产进度。生产数据自动上传至云平台，管理人员可通过看板系统即时调整排产计划，解决传统生产中信息滞后、工序协作不畅的问题。某电子制造企业应用物联网后，订单交付周期缩短20%，库存周转率提升15%。

第三，物联网强化了质量管控能力。在生产线上部署视觉检测传感器与温度湿度监测节点，可实时捕捉工艺参数偏差与产品缺陷。数据通过边缘计算模块即时分析，自动触发分拣或调整指令，大幅降低不良品率。某精密仪器工厂引入物联网质量追溯系统后，产品一次合格率从92%提升至98%。

物联网技术还助力能源管理与安全生产。智能电表与环境传感器持续监测能耗与危险气体浓度，通过AI算法优化设备启停策略，实现节能降耗；同时通过定位系统规范人员活动区域，结合电子围栏预警机制，有效防范安全事故。

值得注意的是，物联网技术在智能工厂的落地需同步构建网络安全防护体系，并推动OT（运营技术）与IT（信息技术）的深度融合。随着5G、数字孪生等技术与物联网的结合，未来智能工厂将进一步向自适应、自决策的“黑灯工厂”演进。

物联网技术通过打通信息孤岛、实现全链路数字化，为智能工厂解决了设备维护、生产优化、质量提升、能源安全等核心痛点，成为制造业智能化转型不可或缺的基石。